Ingénieur Conformité IA, Mettre un Système à Haut Risque en Conformité avec l'AI Act et le Prouver
    Simulation de métier
    CareerOn Studio

    Ingénieur Conformité IA, Mettre un Système à Haut Risque en Conformité avec l'AI Act et le Prouver

    Huit missions dans une organisation qui doit démontrer, pièce par pièce, qu'un système d'IA de décision relève du régime haut risque et y satisfait : qualifier le système et son rôle juridique, construire un système de gestion des risques vivant, auditer la gouvernance et la représentativité du jeu de données, écrire la documentation technique de l'annexe IV, concevoir la journalisation et le contrôle humain effectif, établir des seuils mesurés d'exactitude et de robustesse, armer la surveillance après commercialisation et le signalement d'incident grave, puis défendre le dossier devant une revue de conformité contradictoire.

    10 heures
    Avancé
    i
    Technologie
    Ouverte

    Profil Recherché

    Une matrice d'exigences AI Act traçable, obligation par obligation, avec artefact, propriétaire et date.

    Un registre de risques article 9 avec risques résiduels acceptés et responsables nommés.

    Un audit de représentativité chiffré avec performance par sous-groupe et plan de remédiation.

    Un dossier de documentation technique structuré selon l'annexe IV.

    Un protocole d'exactitude, de robustesse et de cybersécurité avec seuils déclarés.

    Un plan de surveillance après commercialisation et une procédure de signalement d'incident grave.

    Pourquoi cette simulation compte

    Construisez une expérience concrète et la confiance pour la suite.

    Description

    Un système d'IA qui décide de l'accès d'une personne à un emploi, à une formation, à une prestation ou à un service essentiel n'est plus, en droit européen, un projet technique : c'est un produit réglementé. Cette simulation vous place à l'endroit exact où le règlement rencontre le code, là où « le système doit être robuste » doit devenir un protocole d'essai, un seuil, un résultat daté et un responsable. Vous ne rédigerez pas de commentaires de texte : vous produirez les artefacts qu'un auditeur ouvrira.

    Comment ça se passe

    Quelques étapes pour commencer

    S’inscrire et commencer

    Créez votre compte et ouvrez la mission.

    Faire le travail

    Traitez chaque mission comme le métier se pratique vraiment.

    Lire votre signal

    Voyez ce que votre travail a montré, cité depuis ce que vous avez écrit.

    Garder la preuve

    Emportez la preuve dans vos candidatures et vos entretiens.

    Compétences Développées

    Ce que vous maîtriserez

    Qualification réglementaire : champ d'application du règlement (UE) 2024/1689, annexe III, rôles de fournisseur, déployeur, importateur et distributeur
    Système de gestion des risques (art. 9) : risques prévisibles, mauvais usage raisonnablement prévisible, mesures de maîtrise, risque résiduel accepté
    Gouvernance des données (art. 10) : pertinence, représentativité, lacunes, biais, provenance, jeux d'entraînement, de validation et d'essai
    Documentation technique (annexe IV) : architecture, données, performance, limites, mesures de contrôle humain, cycle de vie
    Journalisation et traçabilité (art. 12) : événements enregistrés, durée de conservation, exploitabilité en cas d'incident

    Prérequis

    Ce que vous devez maîtriser

    Aucune formation juridique préalable requise : le règlement est expliqué article par article, dans son usage opérationnel.
    Une lecture de base des métriques de classification (précision, rappel, matrice de confusion) est utile pour les missions 3 et 6.

    La simulation en action

    Découvrez comment les situations prennent vie

    FILE

    Règlement (UE) 2024/1689 — texte intégral en français (EUR-Lex)

    eur-lex.europa.eu

    FILE
    FILE

    Annexe III — liste des systèmes d'IA à haut risque

    artificialintelligenceact.eu

    FILE
    FILE

    Annexe IV — contenu de la documentation technique

    artificialintelligenceact.eu

    FILE
    FILE

    CNIL — dossier intelligence artificielle

    cnil.fr

    FILE
    FILE

    Commission européenne — cadre réglementaire de l'IA

    digital-strategy.ec.europa.eu

    FILE
    FILE

    CEN-CENELEC JTC 21 — normalisation IA

    cencenelec.eu

    FILE
    FILE

    Le report du Digital Omnibus : ce qu'il change et ce qu'il ne change pas

    village-justice.com

    FILE
    FILE

    DGE et DGCCRF — désignation des autorités nationales de surveillance

    presse.economie.gouv.fr

    FILE

    Les missions du programme

    Ouvrez une mission pour voir ce que vous allez produire

    ☆

    Aperçu du programme

    1

    Task 1

    2

    Task 2

    3

    Task 3

    4

    Task 4

    5

    Task 5

    6

    Task 6

    7

    Task 7

    8

    Task 8

    🏁

    Ligne d’arrivée

    Aperçu du programme

    Un système d'IA qui décide de l'accès d'une personne à un emploi, à une formation, à une prestation ou à un service essentiel n'est plus, en droit européen, un projet technique : c'est un produit réglementé. Cette simulation vous place à l'endroit exact où le règlement rencontre le code — là où « le système doit être robuste » doit devenir un protocole d'essai, un seuil, un résultat daté et un responsable. Vous ne rédigerez pas de commentaires de texte : vous produirez les artefacts qu'un auditeur ouvrira.

    Ce que vous allez vivre

    • Qualifier
    • Instruire
    • Mesurer
    • Défendre

    Prérequis

    • Aucune formation juridique préalable requise : le règlement est expliqué article par article, dans son usage opérationnel.
    • Une lecture de base des métriques de classification (précision, rappel, matrice de confusion) est utile pour les missions 3 et 6.

    Ce que disent les pairs

    Témoignages de professionnels qui ont vécu des missions équivalentes

    4.8 •5 voix d’experts
    Story
    “Je savais citer les articles. Je ne savais pas ce qu'était une preuve. Ici on m'a demandé de produire le document qu'un auditeur ouvrira — et j'ai compris que la conformité est un métier d'ingénierie documentaire, pas de récitation.”
    Inès B.

    Inès B.

    Étudiante en droit du numérique (M2)

    Vers un poste de conformité IA

    Story
    “La mission sur la représentativité du jeu de données m'a fait mal, dans le bon sens. Mon modèle avait 0,91 d'AUC global et un écart de rappel inacceptable sur un sous-groupe. C'est exactement ce que l'article 10 vous oblige à regarder.”
    Karim T.

    Karim T.

    Data scientist en reconversion

    Vers la gouvernance des systèmes d'IA

    Story
    “Ces simulations m'ont aidée à projeter ce que serait mon premier poste. Très concret.”

    Inès K.

    Étudiante M2

    Sciences Po

    Story
    “Le format est addictif et utile en entretien.”

    Adrien L.

    Diplômé école d'ingé

    INSA Lyon

    Story
    “L'outil idéal pour tester un métier avant de s'engager.”

    Maya T.

    En reconversion

    —

    Prêt à commencer ?

    Faites le travail, gardez la preuve.